OpenAI anunció la disponibilidad general de Decisions API el 22 de octubre de 2026. Esta API permite que una aplicación analice texto, imágenes o datos estructurados y entregue respuestas limitadas a opciones definidas previamente.
Su función es resolver decisiones frecuentes dentro de un sistema: clasificar una solicitud, asignarla a un área, detectar una condición o calcular la prioridad de un caso.
OpenAI afirma que Decisions API puede realizar estas evaluaciones hasta diez veces más rápido que GPT-6 Luna mediante Responses API. El rendimiento real depende de la región, la carga y el contenido enviado.
¿Qué es OpenAI Decisions API?
Decisions API es un servicio para evaluar información y devolver resultados estructurados que una aplicación pueda utilizar de inmediato. Funciona mediante el endpoint /v1/decisions y actualmente admite únicamente el modelo gpt-6-luna.
Una solicitud contiene el modelo, los datos que sirven como evidencia y las preguntas que deben resolverse. La aplicación conserva el control sobre las acciones que se ejecutan después de recibir las respuestas.
Tipos de respuesta disponibles
Predicate
Calcula la probabilidad de que una condición sea verdadera. Puede utilizarse para detectar si una fotografía muestra un producto dañado o si una solicitud cumple criterios específicos.
Choice
Selecciona una alternativa dentro de una lista definida por la aplicación. Por ejemplo, puede asignar una consulta a ventas, soporte técnico, facturación o cartera.
Score
Evalúa una entrada mediante niveles ordenados. Una empresa podría clasificar una incidencia como baja, media, alta o crítica y utilizar el resultado para organizar su atención.
Los tipos choice y score también devuelven probabilidades y un nivel de confianza. Esto permite que la aplicación aplique un umbral o envíe los casos dudosos a revisión humana.
Novedades de la versión disponible
La versión general de Decisions API recibe texto, imágenes y objetos JSON como evidencia. También puede evaluar conversaciones que incluyan mensajes, llamadas a funciones y resultados de herramientas.
Cada solicitud admite entre una y 400 preguntas. Durante la beta pública, el límite era de 200.
OpenAI incorporó caché para reutilizar entradas compartidas, imágenes dentro de las instrucciones de cada pregunta, informes de consumo por organización e integración con GPT-Live.
Los archivos, el audio directo y las referencias a elementos almacenados no aparecen como entradas compatibles en la documentación actual. La integración de voz se realiza mediante GPT-Live.
Precio de OpenAI Decisions API
OpenAI publicó las siguientes tarifas para gpt-6-luna en Decisions API:
- Entrada sin caché: 0,10 dólares por cada millón de tokens.
- Entrada recuperada desde caché: 0,01 dólares por cada millón de tokens.
- Tokens de salida: sin cobro.
Las escrituras en caché tienen tarifas propias según la duración elegida, que puede ser de 30 minutos o 12 horas. Los recargos por procesamiento regional y por contextos extensos también pueden aplicar.
Estos precios corresponden al endpoint de Decisions API. El uso de GPT-6 Luna mediante otros servicios conserva la tarifa aplicable a cada producto.
Disponibilidad y tratamiento de datos
Decisions API está disponible de forma general. Ofrece residencia de datos en las regiones compatibles de la API y procesamiento regional en Estados Unidos y Europa, que incluye el Espacio Económico Europeo y Suiza.
Zero Data Retention y el uso sujeto a HIPAA están disponibles para clientes elegibles. Estas condiciones dependen de los acuerdos, requisitos y controles configurados para cada organización.
Usos prácticos en empresas
Clasificación de solicitudes
Un formulario de contacto puede analizar el mensaje recibido, dirigirlo al área adecuada y asignar una prioridad. Los casos que superen un nivel de riesgo definido pueden enviarse a una persona antes de ejecutar cualquier acción.
Automatización de inventarios
Un sistema puede revisar datos de existencias, movimientos o fotografías de productos. La API podría señalar inconsistencias, clasificar novedades o priorizar revisiones.
Los ajustes de inventario deben conservar las validaciones internas, los permisos y los registros de auditoría del sistema.
Atención al cliente
Un asistente puede identificar la intención de una consulta antes de responder. Esto permite seleccionar el flujo correspondiente a ventas, soporte, garantías o seguimiento de pedidos.
Revisión de imágenes
La API puede evaluar fotografías con criterios definidos. Por ejemplo, puede estimar si un producto presenta daños visibles o si una imagen cumple las condiciones necesarias para ingresar a un catálogo.
Priorización comercial
Las solicitudes recibidas desde una landing page pueden clasificarse según el tipo de proyecto, la información suministrada y el nivel de urgencia. El resultado puede ayudar a organizar el seguimiento comercial.
Decisions API frente a Responses API
Decisions API está orientada a preguntas con respuestas limitadas y conocidas. Resulta apropiada cuando la aplicación necesita escoger una categoría, verificar una condición o asignar una puntuación.
Responses API sirve para redactar contenido, explicar un resultado, extraer información mediante un esquema personalizado o solicitar la ejecución de una herramienta.
Ambos servicios pueden trabajar juntos. Decisions API clasifica la solicitud y Responses API genera después una respuesta adaptada al caso.
Límites y precauciones
Las probabilidades entregadas por el modelo deben validarse con ejemplos reales. OpenAI recomienda establecer los umbrales según el costo de los falsos positivos y falsos negativos.
Una empresa no debería aplicar una decisión sensible basándose únicamente en un porcentaje genérico. Conviene probar diferentes umbrales y mantener revisión humana cuando el resultado pueda afectar pagos, acceso a servicios, información médica o derechos de una persona.
También es necesario limitar los permisos de la aplicación, registrar las decisiones importantes y comprobar que los datos enviados cumplen las políticas internas y las condiciones del proveedor.
¿Cuándo conviene implementarla?
Decisions API puede ser útil cuando una aplicación repite muchas evaluaciones pequeñas y necesita respuestas estructuradas con baja latencia.
Antes de integrarla conviene definir la decisión exacta, las respuestas permitidas, los ejemplos utilizados para probarla, el nivel de confianza requerido y los casos que deben remitirse a una persona.
Un primer proyecto puede limitarse a clasificar solicitudes del formulario web. Con resultados reales será posible medir precisión, costo y tiempo de respuesta antes de ampliar la automatización.
Hechos confirmados y recomendaciones
Información confirmada por OpenAI: disponibilidad general desde el 22 de octubre de 2026, compatibilidad actual con GPT-6 Luna, entradas de texto, imágenes y JSON, límite de 400 preguntas por solicitud, tipos de respuesta y precios publicados.
Análisis y recomendaciones: los ejemplos de inventarios, formularios y oportunidades comerciales, el uso de revisión humana y la propuesta de comenzar con una prueba limitada.
Si necesitas aplicar esta tecnología a un proceso real, puedes revisar las aplicaciones a medida, conocer el servicio de IA y automatización o comparar este lanzamiento con Gemini 4 Argon y Claude Haiku 5.5.